Trouver des points de vente locaux
Chaque ville cible est cherchée de trois façons différentes pour trouver des boutiques qui correspondent à votre positionnement, chacune classée avant l'envoi d'un email.
- Démarre
- Liste de villes cibles créée
- Étapes
- 5
- Contrôles et conditions
- 0
- Une personne décide
- Jamais, tourne seul
Déclencheur · Événement
Liste de villes cibles créée
Une liste nouvellement définie de villes cibles déclenche l'exécution, et rien n'est cherché tant qu'elle n'existe pas.
Claude exécute la suite en autonomie
- 1
Lister les boutiques candidates dans chaque ville
SerperSerper
Chaque ville reçoit une liste continue de boutiques tirée des annonces locales, des guides web et des boutiques que ces guides nomment, car aucune recherche seule ne les attrape toutes.
- 2
Classer les boutiques par adéquation
Chaque boutique est classée sur l'adéquation de positionnement, le niveau de prix et des signaux réels comme une présence sociale active et un bon score d'avis.
- 3
Tirer un détail des avis des boutiques prioritaires
SerperSerper
Chacune de vos boutiques les plus prioritaires reçoit un détail réel tiré de ce que disent ses propres clients, si bien que le premier message référence quelque chose de vrai.
- 4
Envoyer les premiers messages, relancer selon un calendrier
GmailGmail
Chaque boutique reçoit un premier message court et spécifique, puis une relance plus courte, puis un autre canal, puis est mise de côté — selon un calendrier, pas une intuition.
- 5
Faire revenir les comptes actifs
Chaque boutique qui vous distribue reçoit la nouvelle collection à chaque saison et un point de contact sur une cadence fixe.
Trouver des boutiques locales pour distribuer une collection veut généralement dire que quelqu'un ouvre une carte, cherche une phrase évidente, et s'arrête à la première page de résultats, puis envoie à chacune le même message, que la boutique corresponde ou non. La moitié des bons candidats n'apparaît jamais dans cette première recherche, et la moitié des emails va à des endroits qui n'allaient de toute façon jamais dire oui.
Trouver des revendeurs pour votre produit, c'est deux métiers : voir toutes les boutiques d'une ville qui pourraient le porter, et décider lesquelles méritent un message. Un agent IA doté de la recherche et de l'email peut faire les deux, ville par ville, et garder les résultats à un seul endroit pour qu'un passage ultérieur ne reparte jamais de zéro.
What you get
A ranked list of local shops that fit your brand, each one contacted and followed up on a fixed cadence instead of a guess.
Comment l'agent trouve des revendeurs dans chaque ville
L'exécution démarre dès qu'une liste de villes cibles existe. Chaque ville est cherchée de trois façons, car aucune requête seule ne les retrouve toutes.
- Annonces locales. Une recherche de lieux via Serper pour votre catégorie et votre positionnement (« boutique [catégorie] indépendante [ville] »), puis deux ou trois variantes par quartier ou mot-clé de style.
- Guides web. Des recherches pour des listes « meilleures boutiques [catégorie] [ville] », qui nomment souvent cinq à quinze boutiques sur une seule page qu'une recherche de lieux seule manquerait.
- Les boutiques que ces guides nomment. Chaque liste est extraite pour sa liste complète de noms, adresses et descriptions plutôt que lue comme de la prose. La majeure partie du volume vient de là.
Une recherche de lieux seule manque les boutiques qui n'apparaissent que dans une liste d'article ; une recherche web seule manque celles sans presse mais avec une forte présence cartographique. Faire les deux, puis extraire ce que les listes citent, referme cet écart.
Chaque candidat atterrit dans une seule liste continue : nom, ville, quartier, adresse, site web et une note libre. C'est une seule table filtrée par ville, jamais une nouvelle liste par ville, si bien que rien n'a besoin d'être retrouvé deux fois.
Qualifier les revendeurs avant tout email
L'adéquation de positionnement est vérifiée depuis le site ou la présence sociale de chaque boutique : ce qu'elle porte se place-t-il à côté de ce que vous voudriez voir à côté ? Les signaux pondérés en plus sont un compte social actif et récemment mis à jour, un bon score d'avis agrégé, et un niveau de prix compatible avec vos conditions de gros.
Les boutiques sont classées en quelques paliers plutôt qu'un score unique, ce qui garde le raisonnement visible et indique à la relance où dépenser sa persévérance. Tout ce qui échoue sur le positionnement est écarté avant d'atteindre la revue de la liste par une personne.
Pour le palier le plus haut seulement, l'agent lit les avis publics de la boutique et en tire un détail réel mentionné par ses clients : style, sélection, service. Cette étape ne s'applique pas à toute la liste, et n'a pas besoin de l'être. Un compliment générique se lit comme générique ; un compliment spécifique se lit comme un travail bien fait.
Prospection des revendeurs sur une cadence de relance fixe
Chaque premier message, envoyé depuis Gmail, porte ce détail quand il y en a un, deux lignes sur ce que vous fabriquez et où ça se place, et une prochaine étape concrète : un lookbook ou catalogue avec conditions, ou un court appel.
La relance suit un calendrier décidé une fois et appliqué de la même façon à chaque boutique : une courte relance au jour 7, un canal différent au jour 14, et la boutique est archivée au jour 21 si rien n'est revenu. Chaque contact et son résultat sont journalisés sur la fiche de la boutique, si bien qu'un passage ultérieur n'envoie jamais deux fois le même message, et qu'une boutique prometteuse ne tombe jamais silencieusement de la liste parce que personne ne s'est souvenu de reprendre contact.
Les boutiques qui commencent à vous distribuer restent sur la même liste, au-delà du oui. Chaque saison, elles reçoivent la nouvelle collection et un vrai point de contact sur une cadence fixe, et la liste suit quels comptes sont actifs et lesquels se sont tus, de la même façon qu'elle suivait les prospects.
Chaque exécution rapporte combien de boutiques ont été trouvées par ville, combien qualifiées, combien contactées, le taux de réponse, et combien sont devenues des comptes actifs.
Au-delà du retail
La structure ne dépend pas de la catégorie. Remplacez les termes de recherche et les critères de positionnement, et le même ordre — recherche en trois angles puis qualification avant contact — s'applique à tout ce que vous sourcez.
The prompt
The real prompt behind the steps above, detailed enough that an agent with the same tools can run it as written. The Run buttons copy the full version, which also carries the steps for connecting those tools.
# Find and qualify local points of sale
You have access to a local/web search tool and email. Run this for
**[target city or region]**.
## 1. List candidate shops in each city, three ways
- **Local listings:** run a places/maps search for your category and
positioning in the city (e.g. "independent [category] shop
[city]"), then two or three phrasing variants — by neighborhood, by
style keyword — since no single query returns everyone.
- **Web guides:** search for "best [category] shops [city]"-style
articles and roundups. These often list five to fifteen shops in one
page that a places search alone would miss.
- **Scrape the guides you find:** pull the full list of names,
addresses, and descriptions out of each article rather than reading
it as prose — that's where most of the volume comes from.
- Record every candidate in one running list: name, city,
neighborhood, address, website, and a free-text note. Don't create a
new list per city — one running table, filtered by city, so nothing
has to be re-found on a later pass.
## 2. Rank shops by fit, before any email
- Check positioning fit from the shop's own site or social presence:
does what they carry actually sit next to what you'd want to sit
next to?
- Signals worth weighting: an active, recently-posted social account;
a strong aggregate review score; a price point compatible with your
own wholesale terms.
- Rank into a small number of tiers rather than a single score — it
keeps the reasoning visible and makes step 4's cadence easier to
prioritize.
- Drop anything that fails positioning fit outright before it reaches
a human's inbox review.
## 3. Pull a detail from top-tier reviews
- For your highest-priority shops only (this doesn't scale to the
whole list, and doesn't need to), pull their public reviews and read
what customers actually mention — style, selection, service.
- Pull one real detail per shop worth referencing in the first
message. A generic compliment reads as generic; a specific one
reads as done homework.
## 4. Send openers, follow up on schedule
- First message: a personalized opener using the step 3 detail where
you have one, two lines on what you make and where it sits, and a
concrete next step — a lookbook/catalog plus terms, or a short call.
- Fixed follow-up schedule, not a judgment call each time: a short
nudge at day 7, a different channel at day 14, then archive and move
on at day 21 if there's still no response.
- Log every contact and its outcome against that shop's record so a
later pass never re-sends the same opener.
## 5. Keep active accounts coming back
- For every shop that starts stocking you, send the new collection
each season and do a real check-in on a fixed cadence — don't let a
live account go quiet the same way a cold one does.
- Track which accounts are active vs. gone quiet the same way you
tracked prospecting status — this is the same list, just past the
"yes."
## Output
Report: how many shops found per city, how many qualified, how many
contacted, response rate, and how many became active accounts.
Pourquoi le faire tourner avec Tulina
Un prompt aide une personne. Un processus fait avancer une équipe.
Collé dans une conversation, le prompt ci-dessus marche une fois, pour celui qui l'a collé. Dans Tulina, « Trouver des points de vente locaux » devient un processus que l'équipe partage, qui garde son historique, qui tourne seul, et qui reste dans le même périmètre de sécurité que les outils qu'il appelle.
Toute l'équipe travaille sur le même
PersonnelÉquipeOrganisation
Un processus se range à l'endroit qui lui correspond : à vous, à votre équipe ou à toute l'organisation. Celui qui l'exécute peut l'améliorer, et tout le monde repart de la meilleure version au lieu de réexpliquer le travail à chaque fois.
Chaque modification est une version
v1v2v3
Chaque changement crée une nouvelle version et garde la précédente ; une mauvaise modification se défait en restaurant une version antérieure. Chaque exécution enregistre la version qu'elle a suivie, et ce qu'elle a appris revient dans le processus.
Il tourne sans vous
planifiéwebhookà la demande
Un agent hébergé exécute le processus sur l'infrastructure de Tulina, à heure fixe ou quand un événement arrive, et continue quand vous fermez la conversation. Rien à héberger. Chaque exécution est suivie jusqu'à son résultat.
Dans le même périmètre de sécurité
coffrerôlesjournal
Les identifiants restent dans le coffre, jamais dans le prompt. Les rôles décident qui peut lancer quoi, chaque appel est journalisé, et une étape qu'une personne doit valider attend cette personne.
Questions sur la recherche de revendeurs par IA
Aussi sur Serper
D'autres processus qui tournent surtout sur Serper. Les outils partagés avec celui-ci sont allumés.
Trouver médecins et cliniques
Un recensement cartographique des médecins et cliniques, croisé avec les registres français des praticiens et établissements, pour nommer les manques de couverture d'une ville.
- Partage
- Serper
Spécialité et ville nommées6 étapes →
Prospection à partir de données publiques
Le site de chaque candidat est vérifié avant qu'un crédit ne soit dépensé, chacun classé par force de signal, puis reçoit une accroche vérifiée pour éviter les répétitions.
- Partage
- Serper
Nouvelle liste cible7 étapes →
Qualifier les comptes par nombre de points de vente locaux
Chaque compte est vérifié contre une source publique d'abord, puis un recensement géographique quand rien de fiable ne sort, avec portée et date, et recoupé.
- Partage
- Serper
Liste créée4 étapes →
