Qualifier les comptes par nombre de points de vente locaux
Chaque compte est vérifié contre une source publique d'abord, puis un recensement géographique quand rien de fiable ne sort, avec portée et date, et recoupé.
- Démarre
- Liste créée
- Étapes
- 4
- Contrôles et conditions
- 0
- Une personne décide
- Jamais, tourne seul
Déclencheur · Événement
Liste créée
Une liste de comptes nouvellement constituée ouvre l'exécution, si bien que la qualification est terminée avant qu'un commercial n'en ouvre un.
Claude exécute la suite en autonomie
- 1
Trouver un chiffre de parc déjà publié
SerperSerper
Un chiffre publié avec sa source arrive en premier quand il en existe un, tiré de la presse, d'une page investisseurs ou d'une fiche entreprise.
- 2
Confirmer la portée et la date du chiffre
Le chiffre n'est gardé que s'il couvre la bonne géographie et est récent, avec une seconde source pour tout ce qui est proche de votre seuil.
- 3
Compter les sites correspondants
SerperSerper
Une fois une zone explicite confirmée, vous obtenez un compte des fiches de lieux qui correspondent réellement au compte.
- 4
Vérifier avec un second comptage
OpenStreetMapOpenStreetMap
Quand c'est disponible, une seconde source géographique compte la même zone indépendamment, si bien que le chiffre est confirmé avant qu'il ne décide.
Résultat · Every account resolves to a footprint count with its source, date and scope, plus a qualified or disqualified verdict you can actually stand behind.
Qualifier un compte sur la taille réelle de son parc, c'est d'habitude quelqu'un qui cherche un chiffre, en trouve un vieux de trois ans sans savoir s'il couvre la bonne région, et soit lui fait confiance quand même, soit abandonne et devine.
Une source publique suffit souvent, une fois vraiment vérifiée sur la portée et la fraîcheur. Quand rien de fiable n'existe, un comptage direct des sites du compte, recoupé avec une seconde source, arrive à un chiffre sourcé et à un verdict qualifié ou disqualifié qu'un commercial peut défendre.
What you get
Every account resolves to a footprint count with its source, date and scope, plus a qualified or disqualified verdict you can actually stand behind.
Comment l'IA compte les sites d'un compte
L'exécution part d'une liste de comptes et de votre seuil de qualification, quelque chose comme « au moins N sites ». Pour chaque compte, l'agent cherche d'abord un chiffre déjà publié par quelqu'un avant de compter quoi que ce soit : presse, page investisseurs ou « à propos », fiche entreprise, trouvés via Serper. Un chiffre avec une source et une date claires suffit généralement, et le recensement est sauté.
Quand aucun chiffre fiable ne sort, l'agent compte. Cela demande une zone géographique explicite, un pays, une région ou une ville, et si aucune n'a été donnée, il la demande avant de lancer quoi que ce soit. Sur cette zone, il lance une recherche de lieux et ne compte que les résultats qui correspondent au compte, en filtrant les autres marques et fiches sans rapport qui partagent un nom.
Quand une source de données géographiques ouvertes comme OpenStreetMap est disponible, un second comptage tourne sur la même zone. Ce type de source tend à être le plus fiable pour les catégories de type infrastructure et plus faible pour le commerce de détail grand public, donc un écart invite à regarder de plus près plutôt qu'à trancher automatiquement. L'accord entre deux comptages indépendants est un vrai signal de confiance à avoir avant une décision de qualification.
Vérifier un comptage de sites avant qu'il ne qualifie qui que ce soit
Un chiffre publié n'est gardé que s'il correspond à ce que vous qualifiez.
- Géographie. Un total mondial ou groupe est un chiffre différent de la région où votre compte opère réellement. Il ressemble à une vraie réponse et qualifie la mauvaise chose.
- Date. Une annonce ancienne peut être périmée au moment de la lire, donc la fraîcheur de la source est notée.
- Proximité du seuil. Un chiffre proche de la ligne entre qualifié et non qualifié reçoit une seconde source avant que le verdict ne tombe dans un sens ou l'autre. La décision tient précisément à ces cas limites, ce qui est là qu'une seconde source trouve sa place.
Un chiffre qui échoue à l'un de ces tests envoie le compte au recensement à la place.
Exiger une zone explicite est ce qui empêche ce repli de produire un chiffre sans signification. Un recensement sans périmètre défini renvoie un compte qui ne veut rien dire en particulier, donc la zone est confirmée à chaque exécution, jamais supposée à partir du contexte.
Ce que rapporte chaque compte
Chaque compte se résout en un chiffre estimé, sa provenance (une source publiée ou un recensement), la date, et la portée géographique couverte, suivis du verdict : qualifié ou disqualifié selon votre seuil, et pourquoi. La source et la portée voyagent avec le chiffre, ce qui permet à un commercial de défendre la décision sur un compte limite.
The prompt
The real prompt behind the steps above, detailed enough that an agent with the same tools can run it as written. The Run buttons copy the full version, which also carries the steps for connecting those tools.
# Qualify an account by its real footprint size
You have access to web search and a geographic/maps search tool. Run
this for **[an account name, plus your qualification threshold — e.g.
"at least N locations"]**.
## 1. Find a published footprint figure
Before running any kind of census, search for a figure someone already
published: press coverage, an investor or "about" page, a company
profile. If you find a number with a clear source and date, that's
usually enough — move straight to step 2 to confirm it holds up, and
skip the census in steps 3–4 entirely.
## 2. Confirm the figure's scope and date
A public figure is only useful if it actually matches what you're
qualifying:
- **Check the geography.** A global or group-wide total is a different
number from the region your account actually operates in — make sure
the figure covers the right scope before using it.
- **Check the date.** An old announcement can be stale by the time
you're reading it; note how recent the source actually is.
- **Corroborate anything close to your threshold.** If the number you
found is near the line between qualifying and not, find a second
source before concluding either way — the qualification decision
hinges on it, so a single shaky source isn't enough.
If the figure passes this check, go to step 5 with it. If it doesn't —
wrong scope, too old, or nothing found at all — continue to step 3.
## 3. Count the matching locations, if nothing reliable turned up
This step needs an explicit geographic area to be useful — a country, a
region, or a city. If you don't have one yet, ask for it before running
anything; a census with no defined scope returns a number that means
nothing.
Once the area is confirmed, run a location search over it and count the
results that actually match the account you're qualifying — filter out
anything that's a different brand or an unrelated listing that happens
to share a name.
## 4. Verify it with a second count
Where you have access to a general open geographic data source, run a
second count over the same area and compare. This kind of source tends
to be strongest for infrastructure-type categories and weaker for
general consumer retail, so treat a mismatch as a prompt to look closer
rather than an automatic tie-breaker — but agreement between two
independent counts is a real confidence signal worth having before a
qualification decision.
## 5. Return the count, its source, and the verdict
Report the estimated count, where it came from (a public source or a
census), the date, and the geographic scope it covers. Then state the
qualification outcome plainly against your own threshold: qualified or
disqualified, and why.
## Output
Report: the estimated count, its source and date, the geographic scope
it covers, and the qualified/disqualified verdict against your
threshold.
Pourquoi le faire tourner avec Tulina
Un prompt aide une personne. Un processus fait avancer une équipe.
Collé dans une conversation, le prompt ci-dessus marche une fois, pour celui qui l'a collé. Dans Tulina, « Qualifier les comptes par nombre de points de vente locaux » devient un processus que l'équipe partage, qui garde son historique, qui tourne seul, et qui reste dans le même périmètre de sécurité que les outils qu'il appelle.
Toute l'équipe travaille sur le même
PersonnelÉquipeOrganisation
Un processus se range à l'endroit qui lui correspond : à vous, à votre équipe ou à toute l'organisation. Celui qui l'exécute peut l'améliorer, et tout le monde repart de la meilleure version au lieu de réexpliquer le travail à chaque fois.
Chaque modification est une version
v1v2v3
Chaque changement crée une nouvelle version et garde la précédente ; une mauvaise modification se défait en restaurant une version antérieure. Chaque exécution enregistre la version qu'elle a suivie, et ce qu'elle a appris revient dans le processus.
Il tourne sans vous
planifiéwebhookà la demande
Un agent hébergé exécute le processus sur l'infrastructure de Tulina, à heure fixe ou quand un événement arrive, et continue quand vous fermez la conversation. Rien à héberger. Chaque exécution est suivie jusqu'à son résultat.
Dans le même périmètre de sécurité
coffrerôlesjournal
Les identifiants restent dans le coffre, jamais dans le prompt. Les rôles décident qui peut lancer quoi, chaque appel est journalisé, et une étape qu'une personne doit valider attend cette personne.
Questions sur la qualification de comptes par nombre de sites
Aussi sur Serper
D'autres processus qui tournent surtout sur Serper. Les outils partagés avec celui-ci sont allumés.
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Un recensement cartographique des médecins et cliniques, croisé avec les registres français des praticiens et établissements, pour nommer les manques de couverture d'une ville.
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Spécialité et ville nommées6 étapes →
Trouver des points de vente locaux
Chaque ville cible est cherchée de trois façons différentes pour trouver des boutiques qui correspondent à votre positionnement, chacune classée avant l'envoi d'un email.
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Liste de villes cibles créée5 étapes →
Prospection à partir de données publiques
Le site de chaque candidat est vérifié avant qu'un crédit ne soit dépensé, chacun classé par force de signal, puis reçoit une accroche vérifiée pour éviter les répétitions.
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Nouvelle liste cible7 étapes →