Trier des milliers de lignes avec Jev

Jev est un petit modèle fait pour une seule chose : répondre aux mêmes questions fermées sur beaucoup d'éléments. Cette entreprise est-elle dans la cible ? Dans quel service travaille cette personne ? Quel niveau de séniorité, de 1 à 5 ? Il donne une réponse typée et son degré de certitude — rien d'autre, pas de texte.

Votre agent écrit les questions. Jev y répond, ligne après ligne, pour une fraction de ce que coûte un modèle de chat qui lirait chaque ligne.

Pour qui. Toute personne d'un espace Tulina dont l'agent doit trier, qualifier ou filtrer une liste — une table de comptes, un CSV tout juste importé, des profils issus d'une recherche LinkedIn.

Pourquoi l'utiliser

• Peu cher en volume. Une ligne coûte en général une infime fraction de crédit. Une table de 10 000 lignes revient à une centaine de crédits (environ 1 €), selon ce qu'on envoie de chaque ligne.
• Rapide. Les lignes sont jugées en parallèle, côté Tulina. Une table entière n'occupe pas votre agent pendant des heures.
• Une probabilité, pas seulement une étiquette. Chaque réponse vient avec sa probabilité. Vous choisissez où placer le seuil, et vous laissez la zone incertaine à une personne ou à un modèle plus puissant.
• Rien ne passe par la conversation. Sur une table, les lignes sont lues, jugées et réécrites côté Tulina. Votre agent ne voit que les totaux et un échantillon.
• Relançable sans risque. Les lignes qui ont déjà une réponse sont sautées : un passage interrompu reprend où il s'était arrêté et ne paie jamais deux fois.

Ce que Jev ne fait pas

Jev n'écrit pas, ne résume pas, n'explique pas. Il ne cherche rien sur le web — il ne voit que ce qu'il y a dans la ligne. Si la ligne ne dit rien de la taille de l'entreprise, Jev ne peut pas la deviner : enrichissez d'abord, qualifiez ensuite.

Trois types de questions

• Oui ou non — « Est-ce un éditeur de logiciel B2B ? » Réponse : une probabilité, par exemple 0,92.
• Un choix parmi plusieurs — « Quel service : sales, marketing, ops, finance, autre ? » Réponse : l'option la plus probable et sa confiance.
• Une échelle — « Adéquation avec notre offre, de 1 à 5 ? » Réponse : un score comme 3,4, et sa confiance.

Vous pouvez en poser plusieurs à la fois. Chacune reçoit sa propre réponse.

Comment l'utiliser

1. Activer Jev

Dans Tulina, ouvrez Connecteurs, trouvez Jev et activez-le. Aucune clé à ajouter : il tourne sur celle de Tulina.

2. Demander à votre agent

Parlez à votre agent comme pour n'importe quelle autre tâche. Dites-lui quelle table, quelles colonnes comptent, et ce que vous voulez savoir. Par exemple :

Qualifie la table « Exposants Formnext » avec Jev. Utilise les colonnes nom, description et pays. Je veux : est-ce un fabricant (oui/non), quel secteur (automobile, aéronautique, médical, autre), et l'adéquation avec notre offre de 1 à 5. Notre offre : un logiciel d'impression 3D pour les équipes industrielles.

Jev ne connaît que la ligne et vos questions. Mettez votre contexte — à qui vous vendez, à quoi ressemble un bon compte — dans la demande.

3. Vérifier un échantillon d'abord

Demandez à votre agent d'essayer les questions sur quelques lignes et de vous montrer les réponses avant de lancer toute la table. Un essai n'écrit rien. Regardez des lignes dont vous connaissez déjà la réponse. Si elles sont fausses, reformulez la question et réessayez — c'est là que se joue la qualité.

4. Lancer la table

Une fois l'échantillon validé, l'agent lance le reste. Chaque réponse arrive dans sa propre colonne, avec sa confiance à côté, et une colonne qui indique quelle version de Jev a répondu. Les colonnes manquantes sont créées pour vous.

À quoi ressemble la table ensuite :

Une colonne oui/non contient directement la probabilité. Un choix ou une échelle a sa confiance dans la colonne _p à côté. Brightform est la ligne à regarder à la main.

Ensuite, triez ou filtrez sur les nouvelles colonnes comme sur n'importe quelle autre.

Les listes hors d'une table

Jev fonctionne aussi sur des listes que votre agent a en main — des profils d'une recherche LinkedIn, des entreprises d'une recherche web — sans rien écrire. L'usage classique : décider avant de dépenser. On garde seulement les profils dans la cible, puis on paie la recherche d'emails ou de numéros pour ceux-là uniquement.

Cherche sur LinkedIn des responsables des opérations dans des entreprises de logistique françaises. Utilise Jev pour ne garder que les personnes qui dirigent vraiment les opérations, puis trouve leurs emails.

Ce que ça coûte

Jev est facturé à son coût réel : 2 crédits pour chaque 0,01 $ de coût du modèle. La plupart des lignes coûtent bien moins d'un centième de crédit : on le voit en général en dizaines de crédits, pas en milliers.

Les lignes longues coûtent plus cher. Envoyez les colonnes dont la question a besoin, pas la fiche entière. Le détail est dans Réglages → Plans, à la ligne Jev. Voir Crédits et facturation.

Vos données

Chaque ligne est envoyée à OpenRouter, qui la transmet à TypeSafe, l'entreprise derrière Jev. N'envoyez que les colonnes utiles au jugement — laissez de côté emails, téléphones et toute donnée personnelle dont la question n'a pas besoin.

Dépannage

Les réponses semblent aléatoires. La question est trop vague, ou la ligne ne contient pas l'information. Décrivez clairement chaque option, et vérifiez que les colonnes envoyées contiennent bien ce que la question demande.

Beaucoup de lignes ont un score bas. Une ligne presque vide a un score bas faute d'éléments, pas parce qu'elle est hors cible. Enrichissez-la d'abord.

Certaines lignes sont restées vides. Les lignes sans rien dans les colonnes choisies sont sautées. Remplissez-les, puis redemandez à votre agent : seules les lignes vides seront jugées.

Une ligne affiche jev_error dans la colonne de version. Cette ligne n'a pas pu être jugée telle quelle, en général parce qu'elle est trop longue. Envoyez moins de colonnes, ou des colonnes plus courtes.